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FineBI:一个简单易用的自助BI工具

2016-12-16

随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中。但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择。

过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中。但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择。

由于数据的数量和复杂性,自助式BI工具需要兼顾这两个方面:

1、 工具的易操作性

工具是否简单易用,分析逻辑是否符合常规,决定着这个工具能否被快速地掌握。自助分析工具应避免复杂SQL的学习以及额外的开发工作。

2、对大数据量和复杂分析的良好支撑

很多企业都有大数据平台,自助BI工具需要支持Hadoop、GreenPlumn等这类大数据平台以及和Hadoop 集群的工具。SAP HANA、BW这类常用的企业对位数据库也需要支持。除此之外,靠要考虑到数据抽取处理的速度。

从FineBI应用于金融、电信、地产、制造、医药等行业的案例来看,FineBI能被多行业接受归功于其轻量型、自助性的优点。具体体现在以下几个方面。

1、 全可视化操作

从取数、建立数据关联(建模)、ETL操作、分析字段拖取、图表展示切换,FineBI全程可视化操作,不用SQL取数和手动建模,只需要基于业务分析逻辑,将所需数据取出,按照维度指标选择合适的图表展示,通过图表间的逻辑关联操作,即可快速完成一个Dashboard。

2、 对大数据的良好支持

 FineBI不仅支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,还支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

提供两种方式访问企业大数据量:FineDirect(直连)与FineIndex(建cube)。FineIndex提供基于索引的高效计算引擎,对数据进行抽取预处理,高压缩比,通过索引支撑前端快速数据分析。FineDirect提供基于SQL的数据库直连引擎,支持大数据平台的10亿至百亿的数据访问,实时数据分析。

3、 基于Dashboard的探索式分析

FineBI的Dashboard由各类分析组件组成,自由拖拽绑定字段后即组成完整的分析型仪表板。

FineBI内置自主研发的H5图表,具有丰富的图表类型和样式,并具有极强的交互性。比如数据地图组件提供丰富的数据地理信息展示。

同时,在分析操作方面,可视化地进行数据钻取,数据切片和数据旋转等多维分析操作,自由地对业务数据多视角观察。比如过滤操作时,可选择性地阅读数据。

在最新发布的4.0版本,FineBI发布了SPA螺旋式聚合分析功能,简单来讲可以对提供的数据进行前端的再次处理,而不影响后台数据。

4、 多屏应用分析

PC端数据分析师是常见的应用场景,而对于一些具有特殊场景需求的企业,不管是在会议室还是在外出差,领导都需要随时查看数据展示。这方面,FineBI提供客户端版FineMobile(帆软移动数据分析应用),可与钉钉和微信企业号开发集成。借助完美的自适应熬过,FineBI还可在LED等大屏中展示,满足实时监控,对外来访,领导参观的各项需求。

 

  

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